在Python中，我们可以使用matplotlib库来画圆，matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式可视化的Python库，它提供了一种快速有效的方式来绘制图形，包括线图、散点图、条形图、饼图、填充图、轮廓图等。

我们需要安装matplotlib库，可以使用pip install matplotlib命令进行安装。

我们可以使用matplotlib的pyplot子模块来绘制图形，pyplot提供了一个类似于MATLAB的接口，可以进行绘图和控制图形的各个方面。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用matplotlib库来画一个圆：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建一个坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
创建一个圆心在(0,0)，半径为1的圆
circle = plt.Circle((0, 0), 1, fill = False)
将圆添加到坐标轴上
ax.add_artist(circle)
设置坐标轴的范围
ax.set_xlim(2, 2)
ax.set_ylim(2, 2)
显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库，我们创建了一个坐标轴，并创建了一个圆心在(0,0)，半径为1的圆，我们将这个圆添加到坐标轴上，设置了坐标轴的范围，最后显示了图形。

我们还可以使用numpy库来生成一系列的点，然后用这些点来画圆，下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建一个坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
创建一个圆心在(0,0)，半径为1的圆
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x = np.cos(theta)
y = np.sin(theta)
画圆
ax.plot(x, y)
设置坐标轴的范围
ax.set_xlim(2, 2)
ax.set_ylim(2, 2)
显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用numpy的linspace函数生成了一系列的角度值，然后使用numpy的cos和sin函数计算出对应的x和y坐标，我们使用plot函数将这些点连接起来，形成了一个圆。

就是使用Python和matplotlib库画圆的基本方法。