本地和服务器主要在性能配置、成本效益和安全性等方面有所区别，具体分析如下：

1、性能配置

本地：本地计算机通常拥有有限的处理器速度、内存和存储容量，它们设计用于满足个人或小团队的日常使用需求。

服务器：服务器通常拥有更高的硬件规格，包括更强大的处理器、更大的内存容量和更高效的存储解决方案，以支持高并发访问和大数据处理需求。

2、成本效益

本地：对于拥有有限预算的个人用户或小企业来说，利用现有计算机资源作为服务器可能是一种经济有效的解决方案。

服务器：专业服务器需要较大的初期投资，但长期来看，它们通过提供高效的运维能力和稳定性，可以降低维护成本和提高运行效率。

3、安全性

本地：本地部署的服务器在内部网络中运行，较为容易控制物理和网络访问，提高了数据的安全性。

服务器：尽管云服务器提供商会实施高级安全措施，但远程访问和多租户环境可能会引入额外的安全风险。

4、可控性

本地：管理员对本地服务器有完全的控制，包括硬件的选择和软件的配置，可以根据需要灵活地进行优化。

服务器：云服务器的管理权部分掌握在服务提供商手中，用户对硬件的直接控制较少，但可享受到供应商提供的优化和更新服务。

5、可扩展性

本地：本地服务器的升级和扩展可能需要购买新的硬件，这个过程可能既昂贵又耗时。

服务器：云服务器通常提供弹性的扩展能力，用户可以根据实际需求快速增减资源，如存储空间和计算能力。

6、系统维护

本地：本地服务器需要定期的物理检查和维护，这对IT团队是一个持续的需求。

服务器：云服务器的维护由服务提供商完成，用户省去了这一负担，这减少了维护复杂性和相关成本。

针对上述分析，提供如下几点建议：

评估业务的实际需求，确定是否需要专业的服务器。

考虑总体拥有成本（TCO），包括购买硬件、维护费用以及运营开支。

关注数据的安全性与合规性要求，选择适合的服务器类型。

留意未来的扩展需求，选择能提供相应支持的服务器解决方案。

考虑技术支持和专业知识的可用性，确保系统的稳定运行。

虽然本地计算机和服务器在硬件上可能有相似之处，但在应用上存在显著的差异，服务器设计用于处理更大规模的操作和更复杂的任务，而本地计算机更适合个人和小团体使用，选择合适的服务器类型需充分考虑成本、性能、安全性和可控性。