Hive最初由Facebook开发。

Hive是建立在Hadoop HDFS之上的数据仓库基础架构，是一种开源工具，用于进行数据的提取、转化、加载（ETL），它通过定义了简单的类似SQL查询语言—HiveQL，允许熟悉SQL的用户轻松查询数据，从而为数据分析工作提供了很大的便利，Hive还允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer。

Hive的主要目的是使数据分析师和开发人员能够轻松地查询和分析存储在Hadoop集群中的数据，而不需要编写复杂的MapReduce程序，Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务，从而大大提高数据处理的效率。

从应用场景上看，Hive的应用非常广泛，不仅包括日志分析、海量结构化数据处理，还可以对存储在HDFS中的数据进行仓式存储、分析和处理，Hive也可以应用在在线分析处理（OLAP）上，进行数据挖掘和机器学习等操作。

Hive作为大数据生态系统中的重要工具，具有广泛的应用前景和强大的数据处理能力，对于希望在大数据时代挖掘数据价值的企业和开发者来说，充分了解和掌握Hive的使用是非常必要的。