非极大值抑制（NMS）是一种在计算机视觉领域广泛应用的算法，主要用于目标检测中消除冗余和重叠的边界框，从而只保留最优的候选框。

非极大值抑制（NMS）通过有效的抑制冗余的候选框，显著提升了目标检测的性能和准确性，并为目标检测技术的进步做出了重要贡献，随着深度学习和计算机视觉领域的不断发展，NMS的优化和应用将继续推动这些技术向前发展。