大数据分析服务器搭建需要注意以下事项：

1、硬件选择：

CPU：选择多核心、高性能的处理器，以满足大数据分析的需求。

内存：根据实际需求选择合适的内存容量，确保能够容纳大规模数据集。

存储设备：选择高速、高容量的硬盘或固态硬盘（SSD），以提供快速的读写速度和足够的存储空间。

网络设备：选择高速、稳定的网络接口卡和交换机，以确保数据传输的高效性和稳定性。

2、操作系统选择：

根据具体需求选择合适的操作系统，如Linux或Windows Server等。

确保所选操作系统具备良好的兼容性和稳定性，能够满足大数据分析的需求。

3、数据库选择：

根据具体需求选择合适的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle等。

确保所选数据库具备良好的性能和扩展性，能够满足大数据存储和查询的需求。

4、安全设置：

配置防火墙和入侵检测系统，保护服务器免受恶意攻击。

定期更新操作系统和数据库的安全补丁，修复已知漏洞。

设置访问权限和用户认证机制，限制对敏感数据和功能的访问。

5、监控与备份：

配置监控系统，实时监测服务器的性能指标和运行状态。

定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。

相关问题与解答：

问题1：如何选择适合的大数据分析服务器硬件？

解答：选择适合的大数据分析服务器硬件时，需要考虑分析任务的复杂程度、数据量的大小以及并发处理的需求等因素，需要选择多核心、高性能的处理器，大容量的内存以及高速、高容量的存储设备，还需要考虑网络带宽和稳定性等因素。

问题2：如何保障大数据分析服务器的安全性？

解答：保障大数据分析服务器的安全性需要采取多种措施，可以配置防火墙和入侵检测系统，阻止未经授权的访问和恶意攻击，需要定期更新操作系统和数据库的安全补丁，修复已知漏洞，还可以设置访问权限和用户认证机制，限制对敏感数据和功能的访问，建议定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。