使用Redis存储序列化对象的优缺点如下：

优点：

1、高性能：Redis是一个基于内存的键值存储系统，具有非常高的读写性能，序列化对象存储在Redis中可以快速读取和写入数据，提高应用程序的响应速度。

2、可扩展性：Redis支持分布式部署和集群模式，可以轻松地扩展到多个节点，以应对不断增长的数据量和访问压力。

3、持久化：Redis支持两种持久化方式，RDB快照和AOF日志，可以将序列化对象定期保存到磁盘中，以防止数据丢失。

4、丰富的数据类型：Redis提供了多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合等，可以根据需要选择适合的数据结构来存储序列化对象。

5、多语言支持：Redis提供了多种语言的客户端库，包括Java、Python、Node.js等，方便开发者在不同平台上使用Redis存储序列化对象。

缺点：

1、内存消耗：由于Redis是基于内存的存储系统，存储大量序列化对象会占用较多的内存资源，可能导致系统性能下降或出现OOM（内存溢出）的情况。

2、序列化与反序列化的开销：将对象序列化为字节数组并存储到Redis中需要一定的开销，而在读取时需要进行反序列化操作，增加了额外的计算和时间开销。

3、网络传输：如果应用程序和Redis服务器不在同一台机器上，通过网络传输序列化对象会增加一定的延迟和网络带宽消耗。

4、兼容性问题：不同编程语言的序列化和反序列化方式可能有所不同，导致在跨语言环境下使用时可能存在兼容性问题。

相关问题与解答：

1、问题：Redis是否支持多种编程语言的序列化和反序列化方式？

解答：是的，Redis提供了多种语言的客户端库，包括Java、Python、Node.js等，这些客户端库都提供了相应的序列化和反序列化方法，可以方便地在不同的编程语言中使用Redis存储序列化对象。

2、问题：如何避免Redis存储序列化对象导致的内存消耗过大的问题？

解答：可以通过以下几种方式来避免内存消耗过大的问题：（1）合理控制存储的数据量，只存储必要的数据；（2）设置合适的过期时间，自动清理过期的序列化对象；（3）采用分片或集群模式进行水平扩展，将数据分散到多个Redis节点上；（4）定期备份和导出数据，以便进行冷备份和恢复。