MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，它使用BSON（Binary JSON）格式存储数据，在MongoDB中，JSON数据可以以文档的形式存储和查询。

存储JSON数据

1、插入文档：

可以使用insert()方法将一个JSON文档插入到集合中，以下代码将一个包含姓名和年龄的文档插入到名为"users"的集合中：

“`python

import pymongo

# 连接MongoDB

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

db = client["mydatabase"]

collection = db["users"]

# 插入文档

user = {"name": "John", "age": 30}

collection.insert_one(user)

“`

2、更新文档：

可以使用update_one()或update_many()方法更新集合中的文档，以下代码将名为"John"的用户的年龄更新为35：

“`python

user = {"$set": {"age": 35}}

collection.update_one({"name": "John"}, user)

“`

查询JSON数据

1、基本查询：

可以使用find()方法查询集合中的所有文档，以下代码将返回所有用户的信息：

“`python

for user in collection.find():

print(user)

“`

2、条件查询：

可以使用filter()方法指定查询条件，以下代码将返回年龄大于等于30岁的用户信息：

“`python

for user in collection.find({"age": {"$gte": 30}}):

print(user)

“`

3、排序查询：

可以使用sort()方法对查询结果进行排序，以下代码将按照年龄升序返回用户信息：

“`python

for user in collection.find().sort("age"):

print(user)

“`

4、限制结果数量：

可以使用limit()方法限制查询结果的数量，以下代码将返回前10个用户的信息：

“`python

for user in collection.find().limit(10):

print(user)

“`

相关问题与解答

问题1：如何在MongoDB中删除一个文档？

答案：可以使用delete_one()或delete_many()方法删除集合中的一个或多个文档，以下代码将删除名为"John"的用户：

collection.delete_one({"name": "John"})

问题2：如何在MongoDB中统计某个字段的总和？

答案：可以使用聚合管道中的$group和$sum操作符来统计某个字段的总和，以下代码将统计所有用户的总年龄：

total_age = collection.aggregate([{"$group": {"_id": null, "total_age": {"$sum": "$age"}}}])[0]["total_age"]
print(total_age)