Redis的集群模式实现数据分片主要通过以下几个步骤：

1、哈希槽（Hash Slot）的概念：Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16算法后对16384取模来决定放到哪个槽中，每个节点负责一部分哈希槽。

2、节点与槽映射：每个节点负责一部分哈希槽，通过节点与槽的映射关系，可以确定一个key属于哪个节点。

3、数据迁移：当添加或删除节点时，需要对数据进行迁移，将原节点上的key迁移到新节点上。

4、故障转移：当某个节点出现故障时，可以通过其他节点进行故障转移，保证数据的可用性。

具体实现过程如下：

1、配置集群：首先需要在每个节点上启动Redis实例，并修改配置文件，设置clusterenabled为yes，clusterconfigfile为节点配置文件路径，clusternodetimeout为节点超时时间。

2、创建集群：使用rediscli工具创建集群，指定节点地址和端口。rediscli cluster create 192.168.1.1:7000 192.168.1.2:7000 192.168.1.3:7000 192.168.1.4:7000 192.168.1.5:7000 192.168.1.6:7000 clusterreplicas 1。

3、分配槽位：Redis集群会自动将哈希槽分配给节点，可以通过rediscli cluster nodes命令查看槽位分配情况。

4、数据迁移：当添加或删除节点时，需要对数据进行迁移，可以使用rediscli cluster reshard命令进行数据迁移。

5、故障转移：当某个节点出现故障时，可以通过其他节点进行故障转移，可以使用rediscli cluster failover命令进行故障转移。

相关问题与解答：

问题1：Redis集群模式下，如何实现数据的高可用性？

答：在Redis集群模式下，通过数据分片和故障转移机制实现数据的高可用性，当某个节点出现故障时，可以通过其他节点进行故障转移，保证数据的可用性，集群中的数据会被复制到多个节点上，提高数据的持久性和容错能力。

问题2：Redis集群模式下，如何扩展集群的容量？

答：在Redis集群模式下，可以通过增加节点来扩展集群的容量，首先需要在新的节点上启动Redis实例，并修改配置文件，设置clusterenabled为yes，clusterconfigfile为节点配置文件路径，clusternodetimeout为节点超时时间，然后使用rediscli工具将新节点添加到集群中，Redis集群会自动将哈希槽分配给新节点，如果需要迁移数据，可以使用rediscli cluster reshard命令进行数据迁移。