MongoDB的副本集同步机制是用于实现数据备份和高可用性的关键机制，它通过将数据复制到多个节点上，确保数据的冗余性和容错能力，副本集同步机制可以分为以下几个步骤：

1、初始化副本集：需要选择一个主节点（Primary）作为写入操作的中心节点，其他节点作为从节点（Secondary），初始时，主节点会将自己的数据复制到所有从节点上。

2、数据复制：当主节点接收到写操作请求时，它会先将数据写入自己的本地数据库，然后并行地将数据复制到所有的从节点上，这个过程是异步进行的，即主节点不会等待从节点完成复制操作后才会返回写操作的结果。

3、选举主节点：如果主节点出现故障或不可用，副本集中的从节点会进行选举，选出一个新的主节点来继续提供服务，选举过程基于每个节点的数据复制延迟和优先级等因素进行决策。

4、数据一致性：为了保持数据的一致性，当主节点发生故障时，新的主节点会重新复制所有已经提交但还未复制到其他节点的数据，这个过程称为“恢复”。

5、读操作的负载均衡：副本集中的读操作可以在任何一个节点上执行，从而实现了读操作的负载均衡，客户端可以选择向主节点或任意一个从节点发送读操作请求。

6、容错与高可用性：副本集通过将数据复制到多个节点上，提供了数据的冗余性和容错能力，当主节点发生故障时，副本集中的其他从节点可以快速接管成为新的主节点，从而保证了系统的高可用性。

以下是与本文相关的问题与解答：

问题1: 副本集中的主节点是否可以有多个？

答：在MongoDB中，副本集中的主节点只能有一个，主节点负责处理所有的写操作请求，并将其复制到从节点上，如果有多个主节点同时存在，会导致数据冲突和不一致的情况。

问题2: 副本集的读操作是否可以在从节点上执行？

答：是的，副本集的读操作可以在任何一个从节点上执行，客户端可以选择向主节点或任意一个从节点发送读操作请求，从而实现了读操作的负载均衡和提高系统的吞吐量。