MongoDB的索引管理与维护

创建索引

1、使用createIndex()方法创建单个字段的索引：

db.collection.createIndex({field: 1})

2、使用createIndex()方法创建多个字段的复合索引：

db.collection.createIndex({field1: 1, field2: 1})

3、使用ensureIndex()方法创建唯一索引：

db.collection.ensureIndex({field: 1}, {unique: true})

4、使用ensureIndex()方法创建全文索引：

db.collection.ensureIndex({field: "text"})

删除索引

1、使用dropIndex()方法删除单个字段的索引：

db.collection.dropIndex("index_name")

2、使用dropIndex()方法删除多个字段的复合索引：

db.collection.dropIndex({field1: 1, field2: 1})

3、使用dropIndex()方法删除唯一索引：

db.collection.dropIndex("index_name", {unique: true})

4、使用dropIndex()方法删除全文索引：

db.collection.dropIndex({field: "text"})

查看索引信息

1、使用getIndexes()方法查看集合中的所有索引信息：

db.collection.getIndexes()

2、使用getIndexKeys()方法查看指定索引的字段信息：

db.collection.getIndexKeys({field: 1})

3、使用explain()方法分析查询语句的执行计划，包括索引的使用情况：

db.collection.find().explain("executionStats")

优化索引性能

1、根据查询需求选择合适的字段创建索引，避免创建过多的无用索引。

2、根据查询频率和数据量定期重建索引，以保持索引的性能，可以使用以下命令进行重建：

db.collection.reIndex()

3、对于大量写入操作的集合，可以考虑使用稀疏索引来减少磁盘空间占用，稀疏索引只存储非空字段的值，可以使用以下命令创建稀疏索引：

db.collection.createIndex({field: 1}, {sparse: true})

4、对于频繁更新的字段，可以考虑使用TTL索引来自动删除过期数据，以减少索引的大小和维护成本，可以使用以下命令创建TTL索引：

db.collection.createIndex({field: 1}, {expireAfterSeconds: TTL})

5、定期监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存占用等，及时调整索引策略。