从Plotly服务器获取图表的过程可以分为以下几个步骤：

1、安装Plotly库：你需要在你的计算机上安装Plotly库，可以使用pip命令来安装它，在终端或命令提示符中输入以下命令：

pip install plotly

2、导入必要的库：在Python脚本中，你需要导入plotly库以及其他可能需要的库，你可以使用以下代码导入plotly库和pandas库：

import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

3、准备数据：你需要准备要绘制的数据，这可以是来自文件、数据库或通过其他方式获取的数据，确保你的数据格式适合用于绘图。

4、创建图表对象：使用plotly库提供的函数和方法，根据你的数据创建相应的图表对象，如果你要创建一个散点图，可以使用go.Scatter函数来创建一个散点图对象。

5、设置图表属性：根据需要，你可以设置图表的各种属性，如标题、轴标签、图例等，这些属性可以通过图表对象的相应方法进行设置。

6、渲染图表：使用plotly库提供的函数和方法，将图表对象渲染为交互式图表，你可以选择将其保存为HTML文件、图片或其他格式。

7、显示图表：你可以使用plotly库提供的方法来显示生成的图表，这可以通过在Jupyter Notebook中显示HTML输出或在其他环境中打开生成的文件来实现。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用plotly库从数据创建并显示一个散点图：

导入必要的库
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
准备数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
创建图表对象
scatter_chart = go.Scatter(x=df['x'], y=df['y'], mode='markers')
设置图表属性
scatter_chart.update_layout(title='Scatter Chart', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')
渲染图表并显示
fig = go.Figure(data=[scatter_chart])
fig.show()

相关问题与解答：

1、Q: 我可以使用Plotly库绘制哪些类型的图表？

A: Plotly库支持多种类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图、饼图、热力图等，你可以根据需要选择适合的图表类型来展示你的数据。

2、Q: 我可以将生成的图表保存为哪种格式？

A: Plotly库提供了多种保存选项，可以将生成的图表保存为HTML文件、图片（如PNG、JPEG）、SVG等格式，你可以根据自己的需求选择合适的保存格式。