Bokeh是一个用于创建交互式和可扩展的可视化效果的Python库，它可以用于创建各种类型的地理空间数据可视化，包括地图、热力图、路径图等，下面是一些常见的地理空间数据可视化类型：

1、地图（Maps）：

使用bokeh.plotting模块中的figure()函数创建一个画布，并使用add_tile()方法添加地图图层。

可以使用不同的地图提供商，如OpenStreetMap、Google Maps等。

可以添加标记、线条、多边形等地理要素来展示数据。

2、热力图（Heatmaps）：

使用bokeh.plotting模块中的figure()函数创建一个画布，并使用add_tile()方法添加地图图层。

使用circle()或square()方法在地图上绘制点或方形，并根据数据值设置颜色。

可以使用不同的插值方法来平滑数据。

3、路径图（Path Plots）：

使用bokeh.plotting模块中的figure()函数创建一个画布，并使用add_tile()方法添加地图图层。

使用multi_line()方法绘制路径，可以根据数据点的位置和顺序连接线段。

可以使用不同的样式和颜色来区分不同的路径。

4、地理区域图（Geospatial Area Plots）：

使用bokeh.plotting模块中的figure()函数创建一个画布，并使用add_tile()方法添加地图图层。

使用patches()方法绘制多边形区域，并根据数据值设置颜色。

可以使用不同的填充样式和透明度来区分不同的区域。

5、地理散点图（Geospatial Scatter Plots）：

使用bokeh.plotting模块中的figure()函数创建一个画布，并使用add_tile()方法添加地图图层。

使用circle()或square()方法在地图上绘制点或方形，并根据数据值设置位置和大小。

可以使用不同的样式和颜色来区分不同的点或方形。

相关问题与解答：

1、Bokeh支持哪些地图提供商？

答：Bokeh支持多种地图提供商，包括OpenStreetMap、Google Maps、Mapbox等，用户可以根据自己的需求选择合适的地图提供商。

2、Bokeh是否支持实时地理空间数据可视化？

答：是的，Bokeh支持实时地理空间数据可视化，用户可以使用Bokeh的交互功能和动画效果来展示实时更新的数据，例如实时交通流量、气象数据等。