MySQL数据库的分组查询（GROUP BY）是一种用于对数据进行聚合和分类的查询方法，通过使用GROUP BY子句，可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算，以下是关于MySQL分组查询的详细解答：

一、分组查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

二、where与having区别

1、执行时机不同：

where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件的行不参与分组。

having 是分组之后对结果进行过滤。

2、判断条件不同：

where 不能对聚合函数进行判断，而having 可以。

3、示例：

where：在分组前筛选数据。

having：在分组后筛选数据。

三、案例演示

案例1：查询男生与女生的数量

SELECT gender, COUNT(*) AS '数量'
FROM test
GROUP BY gender;

案例2：统计男生与女生的平均年龄

SELECT gender AS '性别', AVG(age) AS '平均年龄'
FROM test
GROUP BY gender;

案例3：查询年龄小于30，并根据工作地点分组，获取数量大于等于3的地址

SELECT address AS '地址', COUNT(*) AS '数量'
FROM test2
WHERE age < 30
GROUP BY address
HAVING COUNT(*) >= 3;

四、注意事项

1、执行顺序：where > 聚合函数 >having。

2、查询字段：分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

MySQL的分组查询是一个非常强大的工具，能够帮助我们高效地进行数据统计和分析，通过合理使用GROUP BY 子句、结合聚合函数和索引优化，可以显著提高查询性能，无论是销售数据分析、用户行为分析，还是其他统计分析场景，分组查询都是不可或缺的工具。