1、使用日志分析工具：

通过日志分析工具，可以追踪每个请求的具体影响，了解CDN切换的具体时间和可能的问题，常用的工具包括Elasticsearch和Kibana。

配置详细的日志记录，包括访问日志和错误日志，这些日志可以帮助识别在CDN切换过程中出现的错误或性能下降。

2、利用监控脚本：

编写定时脚本来检测CDN的响应时间和错误率，可以使用Python或Shell脚本定期发送HTTP请求并记录响应头信息，从而识别CDN切换的时间点。

将监控脚本集成到自动化系统中，当检测到CDN切换时，自动发送报警通知，如邮件或短信。

3、使用专业监控平台：

利用专业的监控平台如Pingdom、New Relic和Datadog，这些平台可以提供全面的实时监控数据和详细的报告。

配置监控平台的报警条件，如响应时间突增或流量波动，以便及时响应CDN切换事件。

4、进行实际用户监控（RUM）：

通过收集真实用户的访问数据，监控CDN切换对用户体验的影响，大多数RUM工具会提供JavaScript代码，嵌入网站后即可收集数据。

分析RUM工具提供的报告，了解CDN切换前后的用户访问速度、错误率等指标的变化。

5、优化CDN切换过程：

根据监控结果合理配置CDN策略，如缓存策略、负载均衡策略和故障转移策略，以减少切换对用户体验的影响。

实施渐进切换策略，逐步将流量切换到新的CDN节点，以最小化对用户体验的负面影响。

6、建立多层监控体系：

结合多种监控方法，从多个角度全面监控CDN切换情况，同时使用日志分析、监控脚本和专业监控平台，以及RUM工具。

定期评估和改进监控系统，确保能够及时准确地反映CDN切换的情况，并采取相应的优化措施。

通过综合运用日志分析、监控脚本、专业监控平台和实际用户监控等多种方法，可以有效地监测和管理不同CDN之间的切换，确保切换过程平滑且对用户体验的影响最小。