MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，通过优化SQL语句可以显著提高数据库的性能和响应速度，以下是几种常见的MySQL数据库语句优化方法：

避免操作多余数据

1、使用WHERE条件语句限制要查询的数据：避免返回多余的行，查询学生张三的成绩的年纪是否为18岁：

优化前：SELECT * FROM student WHERE age = 18;

优化后：SELECT name FROM student WHERE age = 18 AND name = "张三";

2、尽量避免SELECT ：改使用SELECT列名，避免返回多余的列，查询所有18岁的学生姓名：

优化前：SELECT * FROM student WHERE age = 18;

优化后：SELECT name FROM student WHERE age = 18;

3、批量插入：若插入数据过多，考虑批量插入。

优化前：

“`sql

for(User u :list){

insert into student(age, name, height, weight) values(#{age}, #{name}, #{height}, #{weight});

}

“`

优化后：

“`sql

insert into student(age, name, height, weight) values

<foreach collection="list" separator="," index="index" item="item">

(#{item.age}, #{item.name}, #{item.height}, #{item.weight})

</foreach>

“`

4、避免同时修改或删除过多数据：因为会造成CPU利用率过高，从而影响别人对数据库的访问，建议分批操作。

5、避免向客户端返回大数据量：若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理，大数据量的查询，优先使用分页查询，仍不能满足需求的，考虑使用ES或者分库分表。

避免删库跑路

6、删除数据时，一定要加WHERE语句：这个不多说，删库跑路必备技能。

WHERE查询字句优化

7、避免在where子句中的“=”左边进行内置函数、算术运算或其他表达式运算。

优化前：SELECT * FROM student WHERE Date_ADD(updated_time, INTERVAL 7 DAY) >= NOW();

优化后：SELECT * FROM student WHERE updated_time >= Date_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY);

8、避免在where子句中使用!=或<>操作符，查询年龄不是18岁的学生：

优化前：SELECT * FROM student WHERE age != 18;

优化后：SELECT * FROM student WHERE age < 18 UNION ALL SELECT * FROM student WHERE age > 18;

9、避免在where子句中使用or操作符，查询年龄为17和18岁的学生信息：

优化前：SELECT * FROM student WHERE age = 18 OR age = 17;

优化后：SELECT * FROM student WHERE age = 18 UNION ALL SELECT * FROM student WHERE age = 17;

10、where子句中考虑用默认值代替null，查询未填写城市的学生：

优化前：SELECT * FROM student WHERE city IS NULL;

优化后：SELECT * FROM student WHERE city = "0";

11、不要在where字句中使用not in。

优化前：SELECT * FROM student WHERE id NOT IN (1,2,3);

优化后：SELECT * FROM student WHERE id NOT IN (SELECT id FROM some_table WHERE some_condition);

12、合理使用exist & in，谨慎使用distinct关键字。

LIMIT查询优化

13、查询一条或者最大/最小一条记录，建议使用limit 1，查询年龄最小的学生：

优化前：SELECT * FROM student ORDER BY age ASC LIMIT 1;

优化后：无变化（此条已经较优）。

14、优化limit分页，查询第2页的数据，每页10条记录：

优化前：SELECT * FROM table_name LIMIT 10, 10;

优化后：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;

LIKE语句优化

15、优化like语句，查询名字以某字母开头的学生：

优化前：SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%c%';

优化后：SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'c%';

索引优化

16、查询时应避免全表扫描，首先考虑在where和order by涉及的列上建立索引。

“`sql

CREATE INDEX idx_column ON table_name(column_name);

“`

17、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。

“`sql

CREATE INDEX idx_multi_column ON table_name(column1, column2);

“`

18、索引不要超过6个，若太多应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

19、删除冗余和无效的索引。

“`sql

DROP INDEX index_name ON table_name;

“`

20、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型。

21、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar。

22、建议使用自增主键。

“`sql

CREATE TABLE table_name (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

…

);

“`

其他优化方法

23、使用EXPLAIN分析查询计划。

“`sql

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘value’;

“`

24、使用合适的数据类型。

“`sql

CREATE TABLE table_name (id INT, name VARCHAR(100));

“`

25、连接查询优化，使用INNER JOIN代替WHERE子句连接。

优化前：SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;

优化后：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

26、使用JOIN ON代替WHERE子句过滤连接。

优化前：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table2.name = 'value';

优化后：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table2.name = 'value';

27、根据实际业务需求选择合适的连接类型，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

FAQs

SQL优化的目标是什么？

SQL优化的主要目标是提高数据库的性能和响应速度，减少数据库的负载，为用户提供更好的用户体验。

为什么需要避免在where子句中使用!=或<>操作符？

因为这些操作符会导致系统放弃使用索引而进行全表扫描，从而降低查询效率，可以通过使用其他方式如UNION ALL来代替这些操作符，以提高性能。