printstacktrace_示例1：通过本地文件导入导出数据

简介

本示例将展示如何通过本地文件进行数据的导入和导出，我们将使用Python语言编写代码。

环境准备

Python 3.x

任意文本编辑器或IDE

步骤1：创建数据文件

我们需要创建一个包含数据的文件，在这个例子中，我们将创建一个名为data.txt的文本文件，并在其中添加一些数据。

with open("data.txt", "w") as file:
    file.write("1
2
3
4
5")

这段代码将创建一个名为data.txt的文件，并向其中写入数字1到5，每个数字占一行。

步骤2：从文件中导入数据

接下来，我们将从data.txt文件中导入数据，并将其存储在一个列表中。

def import_data(file_name):
    with open(file_name, "r") as file:
        data = [int(line.strip()) for line in file]
    return data
data = import_data("data.txt")
print(data)

这段代码定义了一个名为import_data的函数，它接受一个文件名作为参数，函数打开文件，并逐行读取内容，对于每一行，我们使用int()函数将其转换为整数，并使用strip()方法删除任何前导或尾随的空格，我们将这些整数添加到一个列表中，并返回该列表。

在这个例子中，我们调用import_data函数，并将结果存储在data变量中，我们打印data变量的内容，应该输出[1, 2, 3, 4, 5]。

步骤3：将数据导出到文件

现在，我们将把data列表中的数据导出到一个名为output.txt的文件中。

def export_data(file_name, data):
    with open(file_name, "w") as file:
        for item in data:
            file.write(str(item) + "
")
export_data("output.txt", data)

这段代码定义了一个名为export_data的函数，它接受一个文件名和一个数据列表作为参数，函数打开文件，并遍历数据列表，对于列表中的每个元素，我们使用str()函数将其转换为字符串，并添加一个换行符，我们将这些字符串写入文件中。

在这个例子中，我们调用export_data函数，将data列表中的数据导出到output.txt文件中。