在Python中，我们可以使用numpy库来生成随机矩阵，然后使用matplotlib库来显示颜色矩阵，以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
生成一个10*10的随机矩阵
random_matrix = np.random.rand(10,10)
使用imshow函数显示颜色矩阵
plt.imshow(random_matrix, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了numpy和matplotlib.pyplot库，我们使用numpy的random.rand函数生成了一个10*10的随机矩阵，这个函数会生成在[0,1)之间的随机数。

我们使用matplotlib的imshow函数来显示这个随机矩阵，这个函数会将矩阵中的每个值映射到一个颜色上，并显示出来，我们使用了’hot’颜色映射，这意味着较小的值会被映射到深色，较大的值会被映射到浅色，我们还使用了’nearest’插值方法，这意味着颜色映射是最近邻的。

我们使用colorbar函数来显示颜色条，这样我们可以看到每个颜色对应的值，我们使用show函数来显示图像。