偏导数是多元函数中对其中一个变量求导，而其他变量视为常数的导数，在Python中，我们可以使用SymPy库来计算偏导数。

我们需要安装SymPy库，可以使用以下命令进行安装：

pip install sympy

接下来，我们将通过一个简单的例子来演示如何使用SymPy计算偏导数。

假设我们有一个二元函数f(x, y) = x^2 + y^2，我们想要计算关于x和y的偏导数。

1、导入SymPy库并定义变量和函数：

from sympy import symbols, Function
x, y = symbols('x y')
f = Function('f')(x, y)

2、定义函数表达式：

f = x2 + y2

3、计算关于x和y的偏导数：

from sympy import diff
partial_derivative_x = diff(f, x)
partial_derivative_y = diff(f, y)

4、输出结果：

print("关于x的偏导数：", partial_derivative_x)
print("关于y的偏导数：", partial_derivative_y)

运行上述代码，我们可以得到以下输出：

关于x的偏导数： 2*x
关于y的偏导数： 2*y

这就是如何使用Python和SymPy库计算二元函数的偏导数。