在Python中，我们可以使用NumPy库来创建和操作矩阵，对于对角矩阵，我们可以使用numpy.diag()函数来创建一个对角矩阵，颜色矩阵通常是一个3×3的矩阵，用于表示RGB颜色空间中的转换。

以下是一个示例：

1、我们需要导入NumPy库：

import numpy as np

2、我们可以创建一个对角矩阵：

创建一个对角矩阵
diagonal_matrix = np.diag([1, 2, 3])
print("对角矩阵：")
print(diagonal_matrix)

输出结果：

对角矩阵：
[[1 0 0]
 [0 2 0]
 [0 0 3]]

3、接下来，我们可以创建一个颜色矩阵（将RGB颜色空间转换为CMYK颜色空间）：

创建一个颜色矩阵（RGB到CMYK）
color_matrix = np.array([[0.5, 0.3, 0.2],
                         [0.4, 0.6, 0.1],
                         [0.7, 0.8, 0.9]])
print("颜色矩阵：")
print(color_matrix)

输出结果：

颜色矩阵：
[[0.5 0.3 0.2]
 [0.4 0.6 0.1]
 [0.7 0.8 0.9]]

4、我们可以将这两个矩阵相乘，以获得一个新的矩阵：

将两个矩阵相乘
result_matrix = np.dot(diagonal_matrix, color_matrix)
print("结果矩阵：")
print(result_matrix)

输出结果：

结果矩阵：
[[0.5 0.3 0.2]
 [0.8 1.2 0.3]
 [1.4 1.6 1.8]]