结合自动语音识别（ASR）在呼叫中心使用

1. 录音长度问题

虽然一些在线的ASR服务有60秒的限制，但在呼叫中心环境中，客户的通话录音通常会更长，这意味着你需要一个能够处理长时间录音的ASR解决方案，许多专业的ASR解决方案都可以处理长时间录音，包括Google的语音到文本API、IBM Watson、Microsoft Azure等。

2. 单声道问题

大多数现代的ASR系统都支持立体声或单声道音频，如果你的录音只有单声道，这通常不会对ASR的效果产生太大影响，如果录音的质量很差（有很多背景噪音），那么可能会影响ASR的准确性。

3. 解决方案

以下是一些可能的解决方案：

3.1 Google语音到文本API

Google语音到文本API可以处理长时间的录音，并且支持多种语言和方言，你可以将录音文件上传到Google Cloud Storage，然后使用API将其转换为文本。

3.2 IBM Watson

IBM Watson也提供了一个功能强大的ASR服务，可以处理长时间的录音，并支持多种语言和方言，你可以将录音文件上传到IBM Cloud，然后使用Watson ASR将其转换为文本。

3.3 Microsoft Azure

Microsoft Azure也提供了一个名为"Bing Speech"的ASR服务，可以处理长时间的录音，并支持多种语言和方言，你可以将录音文件上传到Azure，然后使用Bing Speech将其转换为文本。

4. 上文归纳

在选择ASR解决方案时，你需要考虑你的具体需求，包括你需要处理的录音的长度、质量、语言和方言等因素，你还需要考虑你的预算，因为一些ASR服务可能需要付费，你还需要考虑你的技术能力，因为一些ASR解决方案可能需要一些编程知识才能使用。