2019年，五种新攻击技术包括AI生成的钓鱼邮件、IoT设备攻击、供应链攻击、深度学习系统漏洞利用和自动化高速网络攻击。

随着科技的不断进步，网络攻击手段也日新月异，攻击者总是在寻找新的漏洞和攻击方法以突破现有的安全防线，2019年出现了多种新型攻击技术，它们利用了各种先进的技术和策略，对个人、企业乃至政府机构构成了严重威胁，下面将详细介绍五种危险的新攻击技术，并提供相应的防范建议。

人工智能与机器学习驱动的攻击

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的飞速发展，攻击者也在利用这些技术来增强攻击效果，攻击者可以通过机器学习算法分析目标系统的大量数据，从而发现潜在的安全漏洞，AI可以用于自动化复杂的攻击过程，使攻击更加迅速和精确。

防范措施：

加强入侵检测系统（IDS）和入侵预防系统（IPS），使用基于AI的算法来识别异常行为。

实施持续的安全监控和日志分析，以便及时发现可疑活动。

对关键数据进行加密，确保即使数据被盗也无法轻易解读。

供应链攻击

供应链攻击是指攻击者通过渗透一个组织的供应链来间接攻击该组织，这种攻击通常涉及对供应链中的弱点如第三方服务提供商或供应商进行攻击，然后利用这些环节作为跳板进入最终目标的网络。

防范措施：

对供应商进行严格的安全审查和持续监控。

与供应商建立强大的安全协议和应急响应计划。

定期评估供应链风险并制定相应的缓解策略。

物联网（IoT）设备攻击

随着物联网设备的普及，它们成为了攻击者的新目标，很多IoT设备存在安全设计不足的问题，如使用默认密码、缺乏固件更新机制等，这使得它们容易被攻击者利用。

防范措施：

更换默认的设备密码，使用强密码策略。

定期更新设备固件，修补已知的安全漏洞。

对IoT设备进行网络隔离，限制其访问权限。

深度伪造（Deepfakes）

深度伪造技术是指使用深度学习算法创建逼真的虚假图像、音频或视频，这种技术可以用来制造假新闻、进行社会工程学攻击或模仿个人进行欺诈活动。

防范措施：

提高员工对深度伪造技术的认识和警觉性。

使用专门的工具和算法来检测深度伪造内容。

实施多因素认证，确保关键操作的安全性。

加密货币挖矿恶意软件

随着加密货币的流行，恶意挖矿软件（cryptojacking）成为了一种新兴的攻击方式，攻击者在受害者的设备上秘密安装挖矿软件，利用受害者的计算资源来挖掘加密货币。

防范措施：

安装和更新反恶意软件程序，防止恶意挖矿软件的安装。

监控系统性能，留意不正常的CPU或GPU使用情况。

对员工进行安全意识教育，避免点击不明链接或下载未知来源的附件。

相关问题与解答：

Q1: 如何判断我的设备是否被恶意挖矿软件感染？

A1: 如果你的设备性能突然下降，尤其是在空闲时，或者电费异常增加，这可能是被恶意挖矿软件感染的迹象，你可以运行系统监控工具检查CPU和GPU的使用情况，以及查看运行中的进程列表。

Q2: 什么是最有效的防御深度伪造攻击的方法？

A2: 目前没有完美的解决方案，但教育和意识提升是关键，了解如何识别深度伪造内容的特征，结合使用专门的检测工具，可以帮助减少这类攻击的影响。

Q3: 为什么供应链攻击如此危险？

A3: 供应链攻击之所以危险，是因为它利用了组织间的信任关系，攻击者通过渗透供应链中的一个环节，可以更容易地接近目标并发起攻击，而且这种攻击往往难以被及时发现。

Q4: 如何保护物联网设备免受攻击？

A4: 保护物联网设备需要采取多层次的安全措施，包括更改默认密码、定期更新固件、进行网络隔离、及时打补丁以及部署强大的网络安全监控。