MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集，在Java中，Apache Hadoop框架提供了一个MapReduce Java API，用于编写MapReduce程序，这个API主要包括以下几个接口：

1、Job 类

Job类是MapReduce程序的入口点，它负责配置和提交MapReduce作业，以下是Job类的一些主要方法：

2、Mapper 类

Mapper类负责处理输入数据并生成中间键值对，以下是Mapper类的一些主要方法：

3、Reducer 类

Reducer类负责处理Mapper生成的中间键值对并生成最终结果，以下是Reducer类的一些主要方法：

4、Driver 类

Driver类是MapReduce程序的主类，它负责创建和配置Job对象，然后提交作业，以下是Driver类的一些主要方法：

5、InputFormat 和 OutputFormat 类

InputFormat类负责将输入数据分割成多个输入分片，并为每个分片创建一个Mapper对象，OutputFormat类负责将Reducer生成的结果写入到输出文件中，以下是一些常用的InputFormat和OutputFormat实现：

就是MapReduce Java API的主要接口介绍，在实际使用中，还需要根据具体需求选择合适的InputFormat和OutputFormat实现，以及编写Mapper和Reducer类的实现。