MySQL数据库压缩涉及多个层面，包括客户端到服务器端的数据传输压缩、对特定列的数据压缩以及表数据的压缩，在MySQL数据库中，实现数据压缩不仅可以节省存储空间，还能在特定情况下提升数据处理效率，下面将围绕三个主要的压缩场景，介绍各自可行的解决方案及相关配置。

数据传输压缩

1、压缩协议：针对客户端与服务器之间传输大量数据时需节约带宽的场景，MySQL提供了压缩协议，通过使用innodb_compressed_protocol变量，可以开启压缩传输功能，从而减少网络I/O，提升数据传输效率。

列数据压缩

1、压缩函数：若数据库中某个列的数据量巨大，可对该列实施压缩，MySQL支持的压缩和解压函数如COMPRESS()和UNCOMPRESS()，可直接应用于数据查询和更新操作中，以减少存储空间和提高处理速度。

2、压缩类型的选择：不同的压缩类型适用于不同的数据类型和应用场景，选择合适的压缩类型对性能优化至关重要。

3、压缩工具的使用：第三方压缩工具或中间件可能提供更高效的压缩算法，应结合实际情况评估使用。

4、管理压缩策略：定期检查并维护压缩策略，确保数据压缩的持续性和有效性。

表数据压缩

1、InnoDB表空间收缩：从MySQL 5.6.6版本开始，参数innodb_file_per_table默认设置为ON，这意味着InnoDB表数据将存储在一个以.ibd为后缀的文件中，不建议将其设置为OFF，因为这样会导致表数据存放在系统的共享表空间中，即使删除表，空间也不会被释放。

2、MyISAM表优化：对于MyISAM引擎的表，可以使用OPTIMIZE TABLE命令来重新整理表空间，并回收未使用的空间。

3、TokuDB表压缩：TokuDB作为MySQL的一种存储引擎，提供了表级别的高级压缩技术，尤其适合处理大量数据的场景。

MySQL数据库压缩是一个多方面的话题，涉及数据传输、列级别压缩以及表数据压缩等多个层面，每个层面的压缩都旨在优化存储空间的使用和提升数据库的性能，根据实际需求和数据库的具体情况，可以选择适当的压缩技术和方法，以达到最优的数据处理效率和资源利用率。