MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集，在这个问题中，我们将使用MapReduce来找出共同的好友或邻居，以下是详细的步骤：

1. 输入数据

假设我们有以下输入数据，表示用户和他们的朋友/邻居关系：

2. Map阶段

在Map阶段，我们将每个用户的好友/邻居列表作为键值对输出，对于上面的输入数据，Map阶段的输出如下：

3. Shuffle阶段

在Shuffle阶段，我们将相同键的值分组在一起，对于上面的Map输出，Shuffle阶段的输出如下：

4. Reduce阶段

在Reduce阶段，我们将每个用户的朋友/邻居列表与另一个用户的朋友/邻居列表进行比较，以找出共同的好友/邻居，对于上面的Shuffle输出，Reduce阶段的输出如下：

5. 输出结果

我们得到以下共同好友/邻居的结果：

这就是使用MapReduce找到共同好友/邻居的详细步骤。