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如何实时监控MapReduce作业的运行状态?

MapReduce作业状态可以通过Hadoop的Web界面或者使用命令行工具如”hadoop job status job_id”进行查询。这会显示作业的运行时间、完成进度百分比、正在运行的任务数量以及已完成的任务数量等信息,帮助用户了解作业执行的具体情况。

MapReduce作业状态查询是监控和调试MapReduce作业的重要步骤,以下是一些常见的MapReduce作业状态及其含义:

(图片来源网络,侵删)

1、RUNNING: 作业正在运行中,即Mapper或Reducer任务正在执行。

2、SUCCEEDED: 作业已成功完成所有任务。

3、FAILED: 作业失败,可能是由于任务执行错误、资源不足或其他原因。

4、KILLED: 作业被手动终止,可能是因为用户取消了作业或者系统因某种原因停止了作业。

5、PREP: 作业正在准备阶段,例如分配资源、初始化等。

6、ABORT: 作业中止,通常是因为遇到无法恢复的错误。

7、NEW: 作业刚提交但尚未开始执行。

(图片来源网络,侵删)

8、RETIRED: 作业已完成,但不再显示在作业列表中。

9、UNDEFINED: 作业状态未知或未定义。

要查询MapReduce作业的状态,可以使用Hadoop的命令行工具hadoop job status <job_id>,其中<job_id>是要查询的作业的ID。

示例代码:

hadoop job status job_1234567890123_0001

这将返回作业的状态信息,包括每个任务的状态以及总体进度。

(图片来源网络,侵删)
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文章名称:《如何实时监控MapReduce作业的运行状态?》
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