数组基础
(图片来源网络,侵删)定义:
特点:
2、占用连续的内存空间,便于CPU缓存,提高访问速度
3、插入和删除操作效率较低(需要移动大量元素)
分类:
1、一维数组:线性数据结构,如 [1, 2, 3]
2、二维数组:矩阵结构,如 [[1, 2], [3, 4]]
3、多维数组:多维矩阵,如三维数组 [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
数组操作
创建数组
一维数组:
arr = [1, 2, 3]
二维数组:
matrix = [[1, 2], [3, 4]]
访问元素
一维数组:
first_element = arr[0] # 结果为1
二维数组:
first_row = matrix[0] # 结果为 [1, 2]
修改元素
一维数组:
arr[1] = 99 # arr变为 [1, 99, 3]
二维数组:
matrix[0][1] = 99 # matrix变为 [[1, 99], [3, 4]]
添加元素
一维数组末尾添加:
arr.append(4) # arr变为 [1, 99, 3, 4]
二维数组添加行:
matrix.append([5, 6]) # matrix变为 [[1, 99], [3, 4], [5, 6]]
删除元素
一维数组删除末尾元素:
arr.pop() # arr变为 [1, 99, 3]
二维数组删除行:
matrix.pop(0) # matrix变为 [[3, 4], [5, 6]]
数组应用示例
计算数组平均值
def array_average(arr): return sum(arr) / len(arr) avg = array_average([1, 2, 3, 4, 5]) # 结果为 3.0
数组排序
sorted_arr = sorted([3, 1, 4, 1, 5]) # 结果为 [1, 1, 3, 4, 5]
以上内容涵盖了数组的基本概念、操作和应用示例,希望对您有所帮助!
最新评论
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