App压力测试怎么做

1、确定测试目标：明确要测试的应用程序的功能和性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。

2、选择压力测试工具：根据测试需求选择合适的压力测试工具，如JMeter、LoadRunner、Locust等。

3、设计测试场景：根据实际业务场景设计测试用例，包括正常场景、异常场景和边界场景。

4、编写测试脚本：使用压力测试工具编写测试脚本，模拟用户操作和并发请求。

5、执行压力测试：运行压力测试脚本，收集测试数据。

6、分析测试结果：对收集到的测试数据进行分析，找出性能瓶颈和优化方向。

7、优化应用程序：根据测试结果对应用程序进行优化，提高性能。

8、重复测试：在优化后重新进行压力测试，验证优化效果。

Hadoop压力测试工具如何获取

1、Apache JMeter：Apache JMeter是一个开源的压力测试工具，可以用于测试Web应用程序和其他服务器，访问Apache JMeter官网（https://jmeter.apache.org/）下载并安装。

2、Gatling：Gatling是一个基于Scala的开源负载和性能测试工具，支持HTTP协议，访问Gatling官网（https://gatling.io/）下载并安装。

3、Tsung：Tsung是一个开源的多协议分布式压力测试工具，支持HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL等协议，访问Tsung官网（http://tsung.erlangprojects.org/）下载并安装。

4、Locust：Locust是一个Python编写的开源负载测试工具，易于使用且功能强大，访问Locust官网（https://locust.io/）下载并安装。

5、使用容器镜像：如果不想自己安装和配置压力测试工具，可以使用Docker等容器技术，通过容器镜像快速部署和运行压力测试工具，对于JMeter，可以在Docker Hub上找到官方提供的JMeter镜像（https://hub.docker.com/r/apache/jmeter/）。