设计Redis存储方式时，需要考虑以下几个关键因素：

1、数据类型选择

2、键名设计

3、数据结构设计

4、过期策略

5、分片和集群

1. 数据类型选择

Redis 支持多种数据类型，包括字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）和哈希（Hash），选择合适的数据类型对于提高存储效率和查询性能至关重要。

2. 键名设计

键名应该简洁明了，同时遵循一定的命名规则，以便于管理和维护。

使用冒号分隔不同的命名空间，user:123:info。

避免过长的键名，以减少内存占用。

使用统一的命名约定，例如使用复数形式表示多个对象（users 而不是 user）。

3. 数据结构设计

根据业务需求设计合理的数据结构，以提高存储效率和查询性能。

使用 Hash 存储对象属性，而不是为每个属性单独创建一个键。

使用 Sorted Set 实现排行榜，利用分数来表示排名。

使用 List 或 Set 存储不需要排序的集合数据。

4. 过期策略

为每个键设置合理的过期时间，以便自动清理不再需要的数据。

使用 Redis 的 TTL（Time To Live）特性设置键的过期时间。

根据业务需求调整过期时间，避免过早删除或长时间占用内存。

5. 分片和集群

为了提高存储容量和并发性能，可以考虑使用 Redis 分片和集群。

根据数据量和访问压力选择合适的分片数量。

使用一致性哈希等算法实现数据分布均匀。

配置 Redis 集群以实现高可用和故障转移。

设计 Redis 存储方式时，需要根据业务需求选择合适的数据类型、键名设计、数据结构设计、过期策略以及分片和集群，通过合理的设计，可以提高存储效率、查询性能和系统稳定性。