Redis存储数据序列化的方法通常涉及到以下几个重要的方面：

1、序列化策略选择：选择合适的序列化策略是关键，因为不同的策略会影响到数据存储的效率和可读性。

2、POJO对象存储：通常情况下，我们可以将POJO（Plain Old Java Object）对象通过JSON等方式序列化为字符串，然后存储到Redis中。

3、Spring Data Redis：在使用Spring框架时，Spring Data Redis提供了RedisTemplate类，它允许用户配置不同的序列化策略，如StringRedisSerializer、JacksonJsonRedisSerializer等。

4、数据类型支持：Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合等，不同的数据类型可能需要不同的序列化方法。

5、持久化需求：由于Redis是一个内存数据库，为了保持数据的持久性，需要将数据状态保存到磁盘中，这通常涉及到RDB或AOF持久化机制。

6、Java对象存取：在存取Java对象时，可以通过转化为JSON字符串的方式进行存储和读取，这种方法虽然操作简单，但涉及到类型转换的过程。

7、序列化与反序列化：序列化是将对象转换为字节流的过程，而反序列化则是将字节流转为对象的过程，这两个过程对于对象的存储和恢复至关重要。

Redis存储数据序列化的方法主要包括选择合适的序列化策略，使用框架提供的工具类进行操作，以及理解Redis的数据类型和持久化机制，在实际应用中，开发者需要根据具体的业务需求和技术栈来选择最合适的序列化方法。