MongoDB 分库分表的详细过程涉及以下几个关键步骤：

确定分片键（Shard Key）

分片键的选择对于分片的性能至关重要。

分片键应该是具有高基数（唯一值多）的字段，这有助于均匀分布数据。

分片键可以是单个字段或者字段的组合。

搭建分片集群（Shard Cluster）

需要部署多个MongoDB实例作为分片节点（shards）。

至少需要一个配置服务器（config server）来存储集群的元数据。

设置分片策略

根据分片键的范围或哈希值来确定数据分布在哪个分片上。

范围分片适合有序数据，而哈希分片适合随机分布数据。

使用MongoDB路由器（Mongos）

MongoDB路由器负责将客户端请求路由到正确的分片。

客户端应用程序不需要知道分片细节，只需连接到mongos即可。

数据迁移和均衡

随着数据的增长，可能需要对分片进行手动或自动的数据迁移和均衡。

MongoDB提供了工具和命令来协助完成这些操作。

具体来说，以下是MongoDB分库分表的一些实施细节：

分片（Sharding）

MongoDB通过分片支持水平扩展，可以将数据自动分布在多个服务器上。

分片减少了每个节点的压力，提高了整个集群的存储容量和吞吐量。

分片操作对应用程序透明，应用无需关心背后的数据分布情况。

业务侧分库分表

根据业务需求，可以在应用层实现分库分表逻辑，例如根据用户ID或其他业务字段来决定数据存储在哪个数据库或集合中。

这种方式需要业务逻辑来管理不同数据库或集合的连接和操作。

MongoDB的分库分表是一个复杂的过程，涉及到多个组件和技术细节，在实际操作中，需要根据具体的业务场景和数据量来选择合适的分片策略和架构设计。