在机器学习和自然语言处理（NLP）领域，微调是一个常见的实践，它涉及使用预训练模型并在特定任务的数据集上进一步训练该模型，全参数微调意味着模型的所有层都参与到针对新......

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在使用ModelScope模型进行ner（命名实体识别）训练时，数据量的选择对于模型的效果有着重要的影响，以下是一些关于数据量对ModelScope模型ner训练效果的影响的讨论。 （图片......

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