MapReduce计算（pi）的过程通常涉及将一个圆的面积近似为一系列随机点落在圆内的概率。在Map阶段，生成大量随机点并分配给各个Mapper。每个Mapper判断点是否在圆内，并统计......

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MapReduce算法的排序过程主要在两个阶段进行：Map阶段的本地排序和Reduce阶段的整体排序。在Map阶段，数据被分割成多个小块，每块数据由一个Map任务处理并排序。在Reduce阶......

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排序算法的时间复杂度是衡量其效率的关键指标。常见的排序算法，如快速排序、归并排序和堆排序，平均时间复杂度为O(n log n)，而简单选择排序和冒泡排序则具有O(n^2)的时间......

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常见的负载均衡算法有：轮询（Round Robin）、加权轮询（Weighted Round Robin）、最少连接（Least Connections）、加权最少连接（Weighted Least Connections）和基于内容......

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