解决欠拟合，通常指的是在模型训练过程中，通过调整模型和数据等方面来提高模型对数据的拟合程度，达到优化模型性能的目的，解决欠拟合问题的方法包括增加模型复杂度、增加......

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解决神经网络中欠拟合问题的方法包含多种策略，涉及从数据预处理到模型架构的多个方面，具体如下： 1、数据预处理 归一化处理：对数据进行归一化处理可以减少数据间的差异性......

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