请阐述spark streaming的基本设计原理
Spark Streaming 是 Apache Spark 核心 API 的扩展,它支持高吞吐量、容错的实时数据流处理,它可以从各种数据源中接收实时数据,如 Kafka、Flume、Kinesis 或 TCP 套接字,......
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数据中心的容错机制是通过使用冗余的服务器、存储设备、网络设备、电力和冷却系统等,确保数据中心在发生硬件故障时仍然能够继续运行。 传统的存储系统发明了很多容错方法,......
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我在用这类站群服务器、还可以. 用很多年了。