在当前技术环境中，决定先学习云计算还是大数据取决于个人的职业规划和兴趣，从实际应用和市场需求的角度考虑，理解两者的基本概念及其相互关系是非常重要的。

云计算和大数据虽然都属于信息技术领域，但它们侧重的领域和技能要求有所不同，云计算主要关注于通过互联网提供各种计算资源——包括硬件、存储、服务器、网络和应用等，实现资源的共享和按需分配，而大数据，则侧重于处理和分析海量的数据集合，以提取有价值的信息和模式，其应用覆盖了从商业智能到预测分析等多个层面。

从学习路径来看，云计算的学习可以划分为六大阶段，从基础网络知识到Linux系统管理，再到高级网络服务与安全等，这些知识点为实现企业级的云服务部署和管理提供了基础，相比之下，大数据领域的学习则更注重数据处理、数据分析和数据挖掘等技能的培养，同时需要熟悉如Hadoop、Flink等大数据处理平台和工具。

根据目前技术的发展和市场的需求，以下是对比云计算和大数据的几个关键方面：

1、技术成熟度与发展趋势

云计算：云计算的技术较为成熟，很多基本概念和技术已经稳定，但新的服务模式如分布式云等仍在持续发展中。

大数据：尽管大数据技术迅速发展，新工具和方法不断出现，使得该领域持续刷新，需求增长快。

2、学习曲线与资源需求

云计算：需要较强的系统和网络基础，涉及Linux系统管理及网络安全等。

大数据：需要良好的数据处理和分析能力，对统计学和编程能力的要求较高。

3、就业方向和职业发展

云计算：适合系统管理员、网络工程师、云解决方案架构师等职位。

大数据：适合数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职位。

4、行业影响与应用场景

云计算：几乎影响到所有需要IT支持的行业，特别是那些需要大量计算资源的企业。

大数据：特定行业如金融、医疗、零售等从中受益，尤其是需要进行复杂数据分析的场景。

针对上述分析，提出以下几点建议：

考虑个人兴趣和长远职业规划，选择最符合自己发展方向的学科作为起点。

了解行业趋势，参考市场上对两种技能的需求来决定投入的资源和时间。

利用在线资源和课程进行初步学习，这可以帮助理解基础知识并决定深入学习的领域。

如果对系统管理和网络配置感兴趣，并且希望建立坚实的IT基础设施管理能力，那么可以先考虑学习云计算，相反，如果对数据分析和统计学习有热情，那么大数据会是一个不错的选择。