分布式爬虫需要用多台主机吗，在探讨这一话题时，可以从以下几个维度进行全面分析：

1、分布式爬虫系统的基本构成

主服务器（Master端）：负责协调整个分布式爬虫的运行，通常需要配置较高的硬件性能，建议使用Linux操作系统，并部署Redis服务器。

分机（Slave端）：执行具体的爬取任务，对硬件要求不高，可以使用Windows或Linux操作系统，需要安装有爬虫框架如Scrapy和分布式框架如ScrapyRedis来实现分布式抓取。

2、工作原理与流程

数据库：包括start_urls（起始URL），requests（抓取中产生的新URL），items（解析后的数据），dupefilter（去重过滤）。

运行流程：Slave端开启爬虫后会竞争Master端数据库中的URL进行抓取，抓取结果存入items数据库，请求成功的URL加入去重队列，失败则写回requests数据库。

3、依赖包安装与配置修改

：使用pip install scrapy_redis命令进行安装，若安装失败可以尝试更换镜像源。

配置文件设置：在Scrapy项目的settings文件中修改管道为scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline，并指定Redis服务器的连接信息。

4、具体代码实现

导入分布式爬虫类：在爬虫代码文件（如dushu.py）中导入scrapy_redis.spiders模块的RedisCrawlSpider类。

继承分布式爬虫类：爬虫类需要从RedisCrawlSpider继承，而不是默认的scrapy.Spider。

5、服务器配置与带宽需求

服务器配置参考：主节点建议使用至少4核CPU和32GB内存的配置，带宽需求根据实际情况调整，从节点可以采用更低配置。

带宽与处理能力：爬取速度可能受带宽或CPU处理能力的限制，通常情况下带宽可能是瓶颈。

分布式爬虫通过多台主机的协同工作，显著提高爬取效率和数据处理能力，其核心在于利用分布式系统的设计理念，通过合理的组件安装、代码改写及服务器配置，实现爬虫任务的高效执行，在选择服务器配置时，需根据实际爬取任务的规模和深度来确定，以达到最优的爬取效果。