Flink 支持从 MySQL 同步数据，并进行 CEP（复杂事件处理）处理，在编译时报错可能是因为缺少相应的依赖或者配置不正确，请按照以下步骤进行检查和解决：

1、确保已经添加了 Flink MySQL Connector 的依赖，在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flinkconnectorjdbc_2.11</artifactId>
    <version>1.13.2</version>
</dependency>

注意：这里的版本号可能会随着 Flink 的更新而变化，请根据实际情况选择合适的版本。

2、在 Flink 程序中创建 MySQL 数据源，以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSource;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.mysql.*;
import org.apache.flink.table.descriptors.*;
import org.apache.flink.table.types.*;
public class FlinkMySQLCEP {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // 设置 MySQL 连接信息
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String user = "root";
        String password = "password";
        String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver";
        // 创建 JdbcSource 用于读取 MySQL 数据
        JdbcConnectionOptions jdbcOptions = new JdbcConnectionOptions()
                .withUrl(url)
                .withUsername(user)
                .withPassword(password)
                .withDriverName(driverName);
        JdbcSource<Row> source = new JdbcSource<>(jdbcOptions, "SELECT * FROM my_table");
        DataStream<Row> dataStream = env.addSource(source);
        // 对数据进行处理，CEP 处理等操作...
        // 启动 Flink 作业
        env.execute("Flink MySQL CEP Example");
    }
}

3、如果仍然出现编译错误，请检查错误信息并尝试解决问题，如果问题仍然存在，可以查阅 Flink 官方文档或者在社区寻求帮助。