ModelScopeFunASR是一个基于深度学习的语音识别模型，其交互方式主要包括以下参数：

1、音频文件路径：用于指定待处理的音频文件路径。

2、采样率：用于指定音频文件的采样率，常见的有16kHz、44.1kHz等。

3、编码器类型：用于指定音频编码器的类型，常见的有PCM、WAV、MP3等。

4、解码器类型：用于指定音频解码器的类型，常见的有G729、Opus等。

5、语言类型：用于指定待识别的语音语言类型，常见的有中文、英文等。

6、识别模式：用于指定识别模式，常见的有实时识别、离线识别等。

7、返回结果格式：用于指定返回结果的格式，常见的有文本、JSON等。

8、API密钥：用于调用API接口时的身份验证信息。

以上是ModelScopeFunASR的主要交互参数，具体使用方法可以参考官方文档或者API接口文档。