实验室准确率通常可以在模型的论文、技术报告或者相关研究中找到，对于ModelScope和FunASR这些模型，以下是一些常见的途径来查找它们的实验室准确率：

1、论文或技术报告：

在模型的原始论文或技术报告中，通常会提供模型在不同数据集上的实验结果，这些结果包括了实验室准确率和其他性能指标。

可以通过搜索相关的学术数据库（如Google Scholar、IEEE Xplore等）来找到模型的论文或技术报告。

2、研究项目网站：

如果模型是由某个研究团队开发的，他们可能会在自己的研究项目网站上发布模型的实验结果。

可以访问相关研究团队的网站，查找他们的研究成果和实验结果。

3、会议和期刊：

如果模型在某个学术会议上进行了展示或发表在了某个期刊上，那么会议或期刊的官方网站上可能会提供模型的实验结果。

可以搜索相关的学术会议或期刊，查找模型的实验结果。

4、开源代码库：

如果模型是开源的，那么它的代码库中可能会包含模型的实验结果。

可以访问模型的开源代码库，查找模型的实验结果。

需要注意的是，实验室准确率通常是在特定的数据集和评估条件下得出的，因此在查看实验结果时要注意这些条件是否与自己的应用场景相符，还可以查看其他性能指标，如词错误率（WER）、句子错误率（SER）等，以更全面地了解模型的性能。