PolarDB通过扩容增加CPU核数后，并行查询会自动将线程分配到新增加的CPU核数上，下面是一个详细的解释：

1、扩容过程：

PolarDB支持在线扩容，即在不中断服务的情况下增加数据库实例的计算资源。

扩容时，可以选择增加CPU核数、内存容量等资源。

2、并行查询：

并行查询是一种利用多核CPU进行并发处理的技术，可以提高查询性能。

PolarDB支持并行查询，可以根据查询的复杂性和数据量自动调整线程数量。

3、线程分配：

当PolarDB通过扩容增加了CPU核数后，并行查询会自动将线程分配到新增加的CPU核数上。

线程分配的策略会根据查询的负载和系统资源的使用情况进行调整，以实现最佳的性能。

4、线程调度：

PolarDB使用动态线程调度算法来管理线程的分配和调度。

线程调度器会根据查询的优先级、CPU核的使用率等因素来决定线程的运行位置。

5、性能提升：

通过将线程分配到新增加的CPU核数上，可以充分利用更多的计算资源，提高查询性能。

并行查询可以利用多个线程同时处理不同的数据块，从而提高查询的并发性和吞吐量。

PolarDB通过扩容增加CPU核数后，并行查询会自动将线程分配到新增加的CPU核数上，以充分利用更多的计算资源，提高查询性能。