在DataWorks中，DWS层（即数据仓库明细层）和DWD层（即数据仓库预聚合层）是两个不同的层次，删除DWS层的数据不会直接影响到DWD层的数据，下面我将详细解释这两个层次的关系以及它们之间的数据交互。

1、DWD层（数据仓库预聚合层）：

DWD层是数据仓库的预聚合层，用于对原始数据进行初步的清洗、转换和聚合操作。

在DWD层中，通常会根据业务需求进行数据的汇总和计算，生成一些指标或维度表。

DWD层的数据通常是基于原始数据的聚合结果，保留了一定的粒度和细节信息。

2、DWS层（数据仓库明细层）：

DWS层是数据仓库的明细层，用于存储更详细的数据。

在DWS层中，通常会存储原始数据的详细记录，包括每个事务或事件的详细信息。

DWS层的数据可以用于支持更复杂的分析和报表需求。

3、DWS层和DWD层的数据交互：

DWS层和DWD层之间存在数据交互关系，但它们是独立的层次。

当在DWS层进行数据分析和处理时，可以直接访问DWD层的数据，而不需要直接操作原始数据。

删除DWS层的数据只会影响DWS层的视图和分析结果，不会对DWD层的数据产生影响。

DWS层和DWD层是数据仓库中的不同层次，分别用于存储明细数据和预聚合数据。

删除DWS层的数据不会影响DWD层的数据，因为它们是独立的层次。

DWS层和DWD层之间存在数据交互关系，可以通过DWD层的数据来支持DWS层的分析和报表需求。