是的，DataX可以实现从ES和MySQL中读取数据并将数据导入到另一个数据库或系统中，下面是一个详细的步骤：

1、安装DataX

需要下载并安装DataX，可以从官方网站下载最新版本的DataX。

2、配置DataX任务

在安装完成后，需要编写一个DataX任务配置文件，该文件描述了如何从源系统读取数据并将其导入到目标系统，以下是一个示例配置文件：

“`json

{

"job": {

"content": [

{

"reader": {

"name": "mysqlreader",

"parameter": {

"connection": [

{

"jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name",

"username": "root",

"password": "password"

}

],

"querySql": [

"SELECT * FROM users"

]

}

},

"writer": {

"name": "elasticsearchwriter",

"parameter": {

"writeMode": "insert",

"indexName": "users",

"typeName": "_doc",

"column": [

{

"name": "id",

"type": "long"

},

{

"name": "name",

"type": "string"

},

{

"name": "age",

"type": "int"

}

],

"url": [

"jdbc:mysql://localhost:3306/database_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC"

]

}

}

}

],

"setting": {

"speed": {

"channel": 1

}

}

}

}

“`

在上面的配置文件中，我们使用了一个名为mysqlreader的读取器来从MySQL数据库中读取用户数据，并使用了一个名为elasticsearchwriter的写入器将数据写入到Elasticsearch中，我们还指定了要读取的表和列，以及要将数据写入到的Elasticsearch索引和类型，我们设置了数据传输的速度。

3、运行DataX任务

在完成配置文件后，可以运行DataX任务来将数据从MySQL导入到Elasticsearch中，可以使用以下命令来运行任务：

“`bash

datax.py /path/to/datax/job/config.json mode standalone jobId job_name logLevel INFO debug 1 port 9030 jobConsoleOutput true timeFormat %Y%m%dT%H:%M:%S.%L%z > /path/to/datax/job/console.log 2>&1 &

“`

在上面的命令中，/path/to/datax/job/config.json是DataX任务配置文件的路径，job_name是要运行的任务名称，我们还指定了日志输出的路径和端口号，我们将标准输出和错误输出重定向到控制台日志文件中。