外部表查询大数据计算MaxCompute按量付费模式

在阿里云的MaxCompute（原名ODPS，即开放数据处理服务）平台上，用户可以通过外部表的方式来访问不同数据源的数据，并进行大数据分析与计算，当使用MaxCompute的按量付费模式时，用户通常需要支付相应的计算资源费用，下面我们将深入探讨这一付费模式以及相关费用的构成。

MaxCompute按量付费模式概述

按量付费，顾名思义，是指用户根据实际使用的服务量来支付费用，在MaxCompute中，这通常涉及到多个方面：

1、计算资源：包括CPU和内存资源的使用。

2、存储资源：涉及数据在MaxCompute中的存储费用。

3、数据传输：数据的上传和下载可能会产生费用。

4、作业执行：提交的作业数量、复杂度和运行时间会影响费用。

5、其他服务：如使用MaxCompute提供的机器学习等高级服务也可能产生额外费用。

如何计费

具体到外部表查询，MaxCompute会按照以下方式进行计费：

计算费用：当通过MaxCompute执行SQL查询或作业时，系统会根据所使用的CU（计算单元）数量和时间长度来计算费用，每个CU是固定数量的CPU和内存的组合。

存储费用：如果通过外部表引用的数据存储在MaxCompute上，那么这部分数据存储也会计入费用，但如果数据存储在外部数据源，如OSS（对象存储服务）等，则不会收取额外的存储费用。

数据传输费用：从外部数据源读取数据或将结果写回到外部数据源通常会产生数据传输费用，不过，很多云服务提供商对于同一区域内的服务间传输不收费或者费用较低。

费用控制策略

为了帮助用户更好地控制成本，MaxCompute提供了多种费用控制策略：

资源包购买：用户可以预先购买一定量的资源包，以获得更优惠的价格。

自动扩展和缩减：根据作业需求自动调整所需的计算资源，避免资源浪费。

监控和报警：设置预算报警，当费用达到预设阈值时及时通知用户。

费用优化建议

为了最大化利用MaxCompute并优化费用，用户可以考虑以下几点：

优化查询：合理设计查询逻辑，减少不必要的计算消耗。

数据压缩：对数据进行压缩以减少存储和传输的成本。

选择合适的实例类型：根据作业特点选择性价比最高的实例类型。

批量处理：合并多个小作业为一个大作业，减少作业启动次数。

FAQs

Q1: 使用外部表查询时，数据传输费用是如何计算的？

A1: 数据传输费用通常是基于从外部数据源读取数据和向外部数据源写回数据时产生的流量来计算的，具体的费率取决于服务提供商的定价策略以及数据传输发生在哪个区域之间。

Q2: 能否举例说明如何优化外部表查询以减少MaxCompute的费用？

A2: 可以通过合并多个小查询为一个较大的查询来减少作业的启动次数；使用更高效的算法来减少所需处理的数据量；或者在非高峰时段执行计算密集型任务来利用可能更便宜的定价等级，定期清理不需要的数据可以降低存储费用，而选择合适的数据压缩格式可以同时减少存储和传输成本。