使用Flink CDC（Change Data Capture）进行数据更新和删除操作时，目标库可能需要等待一段时间才能看到变更，这可能是由以下几个原因导致的：

1、网络延迟

2、数据处理延迟

3、目标库的写入性能

1. 网络延迟

在分布式系统中，数据传输可能会受到网络延迟的影响，当源数据库发生变更时，Flink CDC需要将这些变更通过网络传输到目标库，如果网络状况不佳，可能会导致数据传输速度变慢，从而影响目标库的更新速度。

2. 数据处理延迟

Flink CDC在捕获到数据变更后，需要进行一定的处理，例如过滤、转换等，这些操作可能会引入额外的处理延迟，如果Flink作业的并行度设置不合理，也可能导致处理速度变慢。

3. 目标库的写入性能

目标库的写入性能直接影响了数据更新和删除的速度，如果目标库的写入性能较差，或者正在进行大量的其他写入操作，那么Flink CDC产生的变更可能需要等待较长时间才能被写入。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1、检查并优化网络环境，确保数据传输不受限制。

2、调整Flink作业的并行度，以提高数据处理速度。

3、优化目标库的写入性能，例如通过分区、索引等方式提高写入速度。

4、如果可能，可以考虑使用更高性能的目标库，例如将关系型数据库替换为NoSQL数据库。