Flink CDC与Spring Boot集成并通过API调用启动任务

单元1：环境准备

确保你的开发环境已经安装了Java 8或更高版本，因为Flink和Spring Boot都需要Java环境。

安装Maven，因为我们将使用它来管理项目依赖。

下载并安装Flink，可以从官方网站下载相应版本的Flink。

创建一个新的Spring Boot项目，可以使用Spring Initializr或者你喜欢的IDE创建。

单元2：添加依赖

在项目的pom.xml文件中添加Flink和Spring Boot相关的依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>springbootstarterweb</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flinkstreamingjava_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flinkconnectorkafka_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <!其他依赖 >
</dependencies>

单元3：配置Flink CDC

创建一个Flink配置文件（例如application.properties），在其中配置Flink的执行环境和CDC源。

Flink执行环境配置
jobmanager.rpc.address=localhost
jobmanager.rpc.port=6123
CDC源配置
cdc.source=mydatabase
cdc.hostname=localhost
cdc.port=5432
cdc.username=myuser
cdc.password=mypassword
cdc.database=mydb
cdc.table=mytable

单元4：创建Flink任务

创建一个Flink任务类，用于读取CDC数据并进行处理。

public class MyFlinkJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建Flink流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 创建CDC源
        FlinkKafkaProducer<String> myProducer = new FlinkKafkaProducer<>(...);
        // 从CDC源读取数据并进行处理
        DataStream<String> dataStream = env.addSource(new CdcSource<>(...))
            .map(new MyProcessor())
            .addSink(myProducer);
        // 启动Flink任务
        env.execute("My Flink Job");
    }
}

单元5：创建API接口

在Spring Boot项目中创建一个Controller类，用于处理API请求。

@RestController
public class MyController {
    @PostMapping("/startJob")
    public ResponseEntity<String> startJob() {
        try {
            // 调用Flink任务
            MyFlinkJob.main(new String[]{});
            return ResponseEntity.ok("Job started successfully");
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Failed to start job");
        }
    }
}

单元6：启动任务

通过发送POST请求到/startJob接口，触发Flink任务的启动，可以使用curl命令：

curl X POST http://localhost:8080/startJob

如果一切正常，你将收到响应"Job started successfully"。