当你发现在阿里云OpenAPI中的ODPS（开放数据处理服务）仅支持Python 3.7版本时，而你需要使用不同版本的Python或者需要一些不兼容的库时，可以采取以下几种解决方案：

1. 使用Docker容器

通过创建Docker容器，你可以在容器中安装任何你需要的Python版本和相应的库，这样，你可以在容器内运行你的代码，同时不影响ODPS服务的Python环境。

步骤如下：

编写一个Dockerfile，指定基础镜像为Python 3.7的环境。

在Dockerfile中，使用RUN指令安装所需的库。

构建并运行Docker容器。

在容器内部执行你的Python脚本。

示例Dockerfile：

基于官方Python 3.7镜像
FROM python:3.7
安装所需库
RUN pip install trustedhost pypi.python.org your_required_library
将工作目录设置为/app
WORKDIR /app
将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录下
ADD . /app
设置容器启动时执行的命令
CMD ["python", "your_script.py"]

使用docker build命令构建你的Docker镜像，并使用docker run命令来运行它。

2. 使用虚拟环境

Python的虚拟环境可以让你在同一台机器上维护多个隔离的Python环境，你可以创建一个虚拟环境，并在其中安装任何你需要的Python版本和库。

步骤如下：

安装virtualenv工具。

创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本。

激活虚拟环境。

安装所需的库。

运行你的Python脚本。

示例命令：

安装 virtualenv
pip install virtualenv
创建虚拟环境，指定Python版本
virtualenv p /usr/bin/python3.7 venv
激活虚拟环境
source venv/bin/activate
安装所需库
pip install your_required_library
运行你的脚本
python your_script.py
退出虚拟环境
deactivate

3. 使用多版本Python管理工具

有一些工具如pyenv可以帮助你在同一台机器上管理多个Python版本，你可以使用这些工具来安装和管理不同的Python版本，并根据需要切换。

步骤如下：

安装pyenv。

使用pyenv安装所需的Python版本。

设置全局或局部的Python版本。

安装所需的库。

运行你的Python脚本。

示例命令：

安装 pyenv (以macOS为例)
brew install pyenv
使用pyenv安装Python 3.8
pyenv install 3.8.0
设置全局Python版本为3.8.0
pyenv global 3.8.0
或者设置当前目录的Python版本为3.8.0
pyenv local 3.8.0
安装所需库
pip install your_required_library
运行你的脚本
python your_script.py

4. 使用阿里云函数计算（Serverless）

如果你的需求是执行一些简单的任务，可以考虑使用阿里云的函数计算服务，它允许你自定义运行时环境，你可以创建一个包含所需Python版本的Runtime环境，并在其中执行你的代码。

步骤如下：

登录到阿里云控制台，选择函数计算服务。

创建一个新的函数，并选择自定义运行时环境。

在函数配置中，指定所需的Python版本。

编写你的函数代码，并通过阿里云控制台部署。

调用你的函数以执行任务。

以上是几种解决阿里云ODPS Python版本限制的方法，根据你的具体需求和场景，选择最适合你的方案来解决问题。