在Oracle数据库中，时间管理是一个重要的方面，尤其是在处理大量数据和复杂业务逻辑时，为了高效地利用时间区间，我们可以采用以下几种方法：

1、使用分区表

分区表是将一个大表分成多个小表的方法，每个小表包含一部分数据，这样，查询时只需要扫描相关的小表，从而提高查询效率，在Oracle中，可以使用分区索引来实现分区表。

创建分区表的语法如下：

CREATE TABLE sales (
  sale_id NUMBER,
  sale_date DATE,
  product_id NUMBER,
  quantity NUMBER
) PARTITION BY RANGE (sale_date) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('20200101', 'YYYYMMDD')),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('20200201', 'YYYYMMDD')),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('20200301', 'YYYYMMDD')),
  ...
);

在这个例子中，我们创建了一个名为sales的分区表，按照sale_date字段进行范围分区，每个分区包含一个月的数据，这样，在查询某个月份的销售数据时，只需要扫描对应的分区，大大提高了查询效率。

2、使用物化视图

物化视图是一个预先计算好的查询结果集，存储在数据库中，当需要查询这些数据时，可以直接从物化视图中获取，而不需要再次执行查询语句，这样可以减少查询时间，提高查询效率。

创建物化视图的语法如下：

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_mv
REFRESH FAST ON DEMAND AS
SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= TO_DATE('20200101', 'YYYYMMDD') AND sale_date < TO_DATE('20200201', 'YYYYMMDD');

在这个例子中，我们创建了一个名为sales_mv的物化视图，包含了2020年1月份的销售数据，当需要查询这个时间段的销售数据时，可以直接从物化视图中获取，而不需要再次执行查询语句。

3、使用索引

索引是一种加快数据检索速度的技术，它可以帮助我们快速定位到所需的数据，在Oracle中，可以为表的某个或多个字段创建索引。

创建索引的语法如下：

CREATE INDEX sales_idx ON sales (sale_date);

在这个例子中，我们为sales表的sale_date字段创建了一个索引，当需要按照sale_date进行查询时，数据库会使用这个索引来加速查询过程。

4、使用函数和表达式索引

函数和表达式索引是一种针对函数和表达式的索引技术，它可以帮助我们快速计算和检索数据，在Oracle中，可以为表的某个字段创建函数和表达式索引。

创建函数和表达式索引的语法如下：

CREATE INDEX sales_idx ON sales (TRUNC(sale_date));

在这个例子中，我们为sales表的sale_date字段创建了一个函数和表达式索引，当需要按照sale_date进行查询时，数据库会使用这个索引来加速查询过程，由于我们使用了TRUNC函数，这个索引还可以用于按照年份进行查询。

5、使用并行执行

并行执行是一种将一个任务分解成多个子任务并行执行的技术，它可以帮助我们快速完成复杂的查询和处理任务，在Oracle中，可以通过调整初始化参数来启用并行执行。

设置并行执行参数的语法如下：

ALTER SYSTEM SET processes = 100; 设置并行进程数
ALTER SESSION SET parallel_degree = MULTI_SERVER; 设置并行模式为多服务器模式

在这个例子中，我们将并行进程数设置为100，并行模式设置为多服务器模式，这样，在进行复杂查询和处理任务时，数据库会尝试使用并行执行来提高效率。

在Oracle数据库中，通过合理地使用分区表、物化视图、索引、函数和表达式索引以及并行执行等技术，我们可以高效地利用时间区间，提高数据处理效率。