Oracle实现双层循环的优化策略包括以下几个方面：

1、使用内联视图（Inline View）

将外层循环中的查询语句改写为内联视图，将结果集作为内层循环的条件。

这样可以减少外层循环和内层循环之间的数据传递，提高查询效率。

2、使用集合操作符（Collection Operator）

在循环中使用集合操作符，如UNION ALL、INTERSECT、MINUS等，可以合并多个查询结果，减少查询次数。

可以使用UNION ALL将多个查询结果合并为一个结果集，然后在内层循环中进行过滤。

3、使用索引（Index）

在外层循环和内层循环的关联字段上创建索引，可以提高查询速度。

确保索引的选择性和覆盖范围适当，避免过多的索引导致性能下降。

4、使用临时表（Temporary Table）

在外层循环中创建一个临时表，将内层循环的结果插入到临时表中。

然后在外层循环中使用临时表进行查询，减少内层循环的查询次数。

5、使用并行处理（Parallel Processing）

将外层循环和内层循环拆分为多个并行执行的任务，利用多核处理器的优势提高查询速度。

可以使用Oracle的并行执行功能，如PARALLEL、DECLARE CURSOR FOR等。

6、使用游标（Cursor）优化

如果外层循环和内层循环的数据量较大，可以考虑使用游标进行优化。

游标可以在内存中缓存数据，减少数据库的I/O操作，提高查询效率。

7、使用分页查询（Pagination）

如果外层循环的数据量较大，可以使用分页查询的方式减少每次查询的数据量。

在外层循环中设置合适的分页参数，每次只查询一部分数据。

8、使用存储过程（Stored Procedure）或函数（Function）

将双层循环的逻辑封装为存储过程或函数，可以提高代码的可读性和重用性。

存储过程或函数可以在数据库层面进行优化，提高查询效率。

以上是Oracle实现双层循环的一些常见优化策略，根据具体的场景和需求，可以选择适合的策略进行优化。