MySQL两表关联优化技巧包括以下几个方面：

1、选择合适的关联类型

INNER JOIN：只返回两个表中匹配的行。

LEFT JOIN（或RIGHT JOIN）：返回左表（或右表）中的所有行，即使右表（或左表）中没有匹配的行。

使用合适的关联类型可以减少不必要的数据检索和处理。

2、使用索引进行优化

在关联条件中使用已创建的索引，以提高查询性能。

如果关联列上没有索引，可以考虑创建复合索引，将多个列组合在一起创建索引，以提高查询效率。

3、减少关联表的数量

尽量避免使用多个关联表，因为每个关联都需要额外的磁盘I/O和内存资源。

如果可能的话，将多个关联操作合并为一个查询，以减少数据库的负担。

4、使用子查询代替关联查询

如果可以使用子查询来代替多个关联查询，可以提高查询性能。

子查询通常比多个关联查询更高效，因为它们可以一次性获取所需的数据。

5、使用分页查询优化大数据集的处理

如果关联结果集很大，可以考虑使用分页查询来限制返回的结果数量。

使用LIMIT和OFFSET关键字可以实现分页查询，只返回需要的部分结果。

6、使用缓存机制提高性能

对于经常执行的关联查询，可以考虑使用缓存机制来提高性能。

将关联结果缓存起来，可以避免重复执行相同的查询操作。

7、定期分析和优化查询计划

定期分析查询计划，找出慢查询和低效的关联操作。

根据分析结果进行优化，例如添加索引、重写查询语句等。

下面是一个示例表格，展示了不同情况下的优化技巧：