Oracle大事务障碍是指在执行大型事务时，由于锁等待、资源争抢等问题导致的性能下降和事务阻塞，为了解决这个问题，我们可以采用以下几种方法：

1、优化SQL语句

在执行大型事务之前，我们需要对SQL语句进行优化，优化的目标是减少查询的数据量、减少连接操作、减少子查询等，我们可以通过以下几个方面进行优化：

使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以大大提高查询速度。

减少JOIN操作：尽量减少JOIN操作，特别是在大型事务中，JOIN操作会导致性能下降，如果必须使用JOIN操作，可以考虑使用HINT提示来优化。

减少子查询：尽量避免使用子查询，特别是在大型事务中，子查询会导致性能下降，可以考虑将子查询转换为连接查询或者使用临时表。

使用分页查询：如果查询结果集很大，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量。

2、调整事务隔离级别

Oracle支持多种事务隔离级别，不同的隔离级别对性能的影响也不同，在大型事务中，我们可以适当调整事务隔离级别来提高性能，以下是Oracle支持的事务隔离级别及其对性能的影响：

READ UNCOMMITTED：最低级别的隔离，允许脏读、不可重复读和幻读，在这种隔离级别下，性能最好，但数据一致性最差。

READ COMMITTED：允许不可重复读和幻读，但不允许脏读，在这种隔离级别下，性能较好，数据一致性较好。

REPEATABLE READ：允许不可重复读，但不允许脏读和幻读，在这种隔离级别下，性能较差，数据一致性较好。

SERIALIZABLE：最高级别的隔离，不允许脏读、不可重复读和幻读，在这种隔离级别下，性能最差，但数据一致性最好。

在大型事务中，我们可以根据实际需求适当降低事务隔离级别，以提高性能，可以将事务隔离级别从SERIALIZABLE调整为REPEATABLE READ或READ COMMITTED。

3、调整提交策略

在大型事务中，我们可以适当调整提交策略来提高性能，Oracle支持两种提交策略：立即提交和延迟提交，立即提交是指在每个SQL语句执行后立即提交事务，而延迟提交是指在所有SQL语句执行完毕后统一提交事务，在大型事务中，我们可以选择延迟提交策略，以减少锁等待和资源争抢。

4、使用并行执行

Oracle支持并行执行，可以在多个CPU核心上同时执行SQL语句，从而提高性能，在大型事务中，我们可以考虑使用并行执行来提高性能，并行执行会增加系统资源消耗，因此需要根据实际情况进行调整。

5、使用队列技术

在大型事务中，我们可以考虑使用队列技术来提高性能，队列技术是将大型事务分解为多个小型事务，然后将这些小型事务放入队列中逐个执行，这样可以避免大型事务对系统资源的过度消耗，从而提高性能。

解决Oracle大事务障碍需要从多个方面进行优化，我们可以通过优化SQL语句、调整事务隔离级别、调整提交策略、使用并行执行和队列技术等方法来提高大型事务的性能，在实际工作中，我们需要根据实际需求和系统环境进行综合考虑，以达到最佳的性能效果。